汉俄平行篇章依存结构语料库

篇章依存结构的双语平行标注

Китайско-русский параллельный дискурсивный корпус

с разметкой дискурсивных зависимостей для параллельных текстов

汉俄平行篇章依存结构语料库

本语料库提供高质量的汉俄双语篇章依存结构标注数据,支持篇章结构研究、汉俄双语对比和自然语言处理的各种任务。

Parallel discourse dependency trees

关于语料库

CRParDT 是一个包含汉俄公文事务语体(汉俄外交文件)的平行语料库,旨在为汉俄篇章结构分析与对比研究提供支持。语料文本主要来自中俄两国政府发布的官方文件,特别是中俄政府联合声明与声明。所有文本均来自于中国政府网站(https://www.gov.cn/)和俄罗斯政府网站(http://kremlin.ru/)。

语料库中的篇章依存结构分析,以小句为节点,句间的语义依存关系为边,构建具有逻辑语义关系的小句结构对,并以段落为单位,形成篇章级的二元有向无环图。双语篇章结构的对齐基于篇章基本单位的对齐,汉俄双语文本的语义对应关系有效保证了两种语言篇章结构的平行分析。

目前,共收录 24 个平行文档(包括 12 篇汉语文档和 12 篇俄语文档),切分出 1680 个汉语小句以及等量的俄语句法对应单位,并在每种语言内部构建了 1252 对篇章结构对,完成了 429 个平行段落的篇章依存结构标注。

语料库中的所有篇章结构信息均由人工标注,采用分阶段、多次标注的机制,确保标注的一致性与可靠性。

特点

平行篇章依存结构标注

语料库中的篇章依存结构分析以小句为节点、小句间的语义依存关系为边,构建具有逻辑语义关系的小句结构对,并通过段落为单位生成篇章级的二元有向无环树图。

数据可视化

语料库网站提供动态查询和可视化分析功能,支持复杂依存关系、篇章基本单位切分、篇章语义关系、篇章连接词、句法联结类型等多种篇章结构信息的查询。

语言学分析友好型工具

基于依存结构的二元性、简洁性和易操作的特点,我们开发了简易的标注程序,研究人员可以直接在Excel中进行篇章结构分析,并利用我们提供的标注工具即可实现结构标注数据的可视化,无需其他专用软件。

语料库开发与使用说明

开发工具与技术

  • XML解析:使用Python的xml.etree.ElementTree模块进行XML文件的解析。
  • 前端技术:使用HTML、CSS和JavaScript进行前端页面的设计,确保数据清晰展示和交互操作。
  • 交互式图形展示:使用vis-network库生成图形化的句子依存关系图。

  • Парсинг XML: Использование модуля xml.etree.ElementTree в Python для парсинга XML файлов.
  • Frontend технологии: Использование HTML, CSS и JavaScript для дизайна фронтенд-страниц с целью четкого отображения данных и интерактивных действий.
  • Интерактивная визуализация: Использование библиотеки vis-network для создания графического представления зависимостей предложений.

数据版权与使用限制

Авторские права на данные

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